El proyecto busca el uso de la radiación en banda de frecuencia Teraherzios para el análisis no invasivo de productos agroindustriales. Esta radiación, la cual es no peligrosa, nos puede ayudar a predecir la composición, estado de madurez, daños estructurales, entre otros.

Mediante este proyecto se busca generar modelos predictivos que nos permitan conocer mediante una “foto” algún componente de interés del producto. Por ejemplo, poder determinar la cantidad de cacao de un chocolate sin que este sea destruido y luego pueda ser consumido.

Para el presente proyecto se cuenta un espectrómetro de frecuencia en banda de Teraherzios y dos Workstation para el procesamiento de grandes cantidades de datos.

Artículos Científicos

1. Terahertz Time-domain Spectroscopy (THz-TDS) for classification of blueberries according to their maturity

2. Multivariate Analysis for the Classification of Chocolate According to Its Percentage of Cocoa by Using Terahertz Time-domain Spectroscopy (THzTDS)

3. Espectroscopía de terahercios en el dominio del tiempo para la clasificación de queso madurado Terahertz time-domain spectroscopy for the classification of mature cheese

4. Espectroscopia de terahercios en el dominio del tiempo para el análisis de materiales con Python Terahertz time-domain spectroscopy for material analysis with Python

5. Terahertz Imaging and Machine Learning in the Classification of Coffee Beans

6. The frequency range in THz spectroscopy and its relationship to the water content in food: A first approach